提示词课程

目录

• #01.什么是提示词?

  • #1. 了解 AI 中的提示语基础
  • #2. 现代AI应用中提示的作用
  • #3. 提示的应用——它们在哪里发挥作用以及为什么重要

• #02.提示词的基本用法

  • #1. 基础提示词简介
  • #2. 如何设计简单有效的提示词
  • #3. 基础提示中的常见错误
  • #4. 不同AI模型中基础提示词的示例
  • #5. 基础提示词实践练习
  • #6. 通过迭代改进基础提示词

• #03.提示词的进阶用法

  • #1. 编写复杂查询以获得更佳结果
  • #2. 提高相关性和准确性
  • #3. 分步方法
  • #4. 技巧与故障排除
  • #5. 实践与分析

• #04.多模态提示词

  • #1. 理解多模态提示
  • #2. 制作有效的多模态提示
  • #3. 使用多模态提示的挑战
  • #4. 机遇与挑战

• #05.提示词调试和排除故障

  • #1. 识别常见的提示问题
  • #2. 诊断提示问题的技术
  • #3. 调试提示词的逐步流程
  • #4. 提示词故障排除的工具和资源
  • #5. 实际案例中的提示调试场景

• #06. 提示词库和仓库

  • #1. 提示库与存储库简介
  • #2. 构建提示库
  • #3. 维护和更新提示库的最佳实践
  • #4. 协作式提示共享与发现

• #07. 有效的提示词和无效的提示词

  • #1. 提示分析基础
  • #2. 如何撰写优质提示词
  • #3. 提示词编写中的常见错误
  • #4. 提示词撰写的最佳实践

• #08. 理解提示基本原则

  • #1. 提示的机制：AI模型如何解读语言
  • #2. 人类语言如何影响AI输出
  • #3. 数据多样性如何影响AI响应
  • #4. 优化与AI的沟通
  • #5. 人工智能与人类的互动及提示词的未来

• #09. 提示词破解

  • #1. 提示操控简介
  • #2. 提示攻击中的技术
  • #3. 与提示词破解相关的安全问题
  • #4. 防御提示词攻击的策略
  • #5. 提示词攻击的伦理与法律问题

• #10. The Future of Prompts

  • #1. AI提示的演变与未来
  • #2. 人工智能提示的新兴趋势
  • #3. AI提示的伦理与治理
  • #4. 人类与AI通过提示进行协作的未来