6. 通过迭代改进基础提示词

Jerry大约 5 分钟AI 教育提示词工程AI 提示词迭代精炼

在本课中，我们将探讨如何通过改进基础提示词，从而获得更好的 AI 模型输出。通过迭代优化提示词，您可以获得更准确、有意义和量身定制的结果。本课涵盖了提示词改进的实用技巧，并通过实例来说明整个过程。

1. 为什么迭代是改进提示词的关键

提示词通常需要微调才能产生最佳结果。像 GPT-3 或 DALL·E 这样的 AI 模型对提示词的结构和措辞非常敏感。通过反复修改提示词的多个版本，您可以找出哪些有效，哪些无效。

示例场景：

让我们从一个简单的任务开始：生成一个关于猫的短篇故事。最初的提示词可能比较模糊，导致输出与您的期望不符。

初始提示词：

"写一个关于猫的短篇故事。"

结果：

AI 可能会生成一个普通的关于猫的故事，缺乏深度或清晰的叙事。为了改进它，我们需要添加更多细节并进行迭代。

2. 迭代改进提示词的分步流程

第一步：识别输出中缺少的内容

在审查 AI 的初始响应后，找出缺乏或不清楚的部分。在猫的故事中，可能缺少情感深度、情节发展或清晰的背景设定。

反馈：

故事过于简单。
缺乏吸引人的情节或角色发展。

第二步：优化提示词

添加具体的细节或限制，以引导 AI 生成更具吸引力的故事。

优化后的提示词：

"写一个关于猫的短篇故事，猫在大城市迷路后必须找到回家的路。包含情感时刻和与其他动物的互动。"

预期改进：

AI 现在理解了情感深度和互动的需求，从而生成一个更有趣的叙事。

第三步：测试优化后的提示词

运行优化后的提示词，查看 AI 输出的变化。检查调整后的提示词是否改善了响应。

迭代流程图：

flowchart TD
    A[初始提示词] --> B[AI 输出]
    B --> C[用户审查输出]
    C --> D[识别问题和差距]
    D --> E[优化并改进提示词]
    E --> F[重新测试优化后的提示词]
    F --> G[改进的 AI 输出]
    G --> H[如有必要，重复]

3. 现实例子：图像生成

让我们将迭代提示词的过程应用到使用 DALL·E 的图像生成任务中。

初始提示词：

"生成一个海滩的图像。"

结果：

生成的图像过于普通，缺乏您想要的具体特征。

反馈：

海滩缺乏任何独特的特征。
场景显得平淡无趣。

优化后的提示词：

"生成一个热带海滩的日落图像，海风轻拂棕榈树，柔和的海浪拍打在岸边，天上有色彩斑斓的云朵。"

预期改进：

AI 现在有了更多的视觉细节，从而生成一个更加生动有趣的海滩场景。

4. 提示词精炼的常见技巧

技巧一：添加上下文和细节

提供的上下文和细节越多，AI 就越能定制输出。始终试图在提示词中明确任务的“谁”、“什么”、“在哪里”和“为什么”。

示例：

原提示词：

"写一篇博客文章。"

优化提示词：

"写一篇关于一次性塑料对环境影响的博客文章，重点关注日常生活中减少塑料废物的解决方案。"

技巧二：使用约束或限制

通过设置限制，您可以引导 AI 提供更简洁或有针对性的响应。

示例：

"在不超过 200 字的情况下总结这篇研究论文的要点。"

技巧三：鼓励创造性或结构化输出

如果您想要创造性或结构化的响应，可以明确要求。

示例：

"写一个关于狗在公园冒险的有趣故事，故事中包含狗和其他动物的对话。"

5. 针对代码提示词的迭代改进

示例任务：

您希望 AI 生成 Python 代码来检查一个数字是否为偶数或奇数。

初始提示词：

"编写一个检查数字是否为偶数的 Python 函数。"

反馈：

函数有效，但未处理边缘情况，如负数。

优化后的提示词：

"编写一个检查数字是偶数还是奇数的 Python 函数，该函数还应处理负数。"

代码示例：

def is_even_or_odd(n):
    if n % 2 == 0:
        return "Even"
    else:
        return "Odd"

print(is_even_or_odd(-2))  # Even
print(is_even_or_odd(-3))  # Odd

预期改进：

优化后的提示词包含了更多具体要求，确保 AI 能处理负数。

6. 迭代提示词改进的最佳实践

从简单开始，然后优化：从一个基础提示词开始，并根据反馈逐步改进。
要具体：明确您期望的输出类型，无论是格式（如博客文章、摘要）还是语气（如幽默、正式）。
使用约束：对长度、风格或内容设置限制，帮助聚焦 AI 的响应。
频繁迭代：第一次通常难以获得完美提示词。根据输出不断迭代。

7. 总结

通过迭代改进基础提示词是使用 AI 模型时的一项基本技能。通过基于反馈进行系统性提示词优化和测试，您可以引导 AI 生成更好、更符合需求的结果。记住，提示词的有效性关键在于具体性、结构化和持续改进。

8. 参考资料

OpenAI API 文档: https://beta.openai.com/docs/
DALL·E 文档: https://openai.com/dall-e-2