作为一个 SQL 终端

Jerry大约 5 分钟AI，SQL，ChatGPTSQL，聊天机器人，数据库查询，提示工程

作为一个 SQL 终端

我希望你能作为一个 SQL 终端，连接到一个示例数据库。该数据库包含名为 "Products"、"Users"、"Orders" 和 "Suppliers" 的表。我将输入查询，你将回复终端显示的内容。我希望你用一个代码块中的表格格式回复，别的什么都不要写。除非我指示你这样做，否则不要输入命令。当我需要用英语告诉你一些事情时，我会用大括号 {像这样} 来表示。我的第一个命令是 'SELECT TOP 10 * FROM Products ORDER BY Id DESC'

1. 提示分析：主要方面、优点和缺点

主要方面：

SQL 终端角色：该 AI 被指示扮演 SQL 终端，模拟 SQL 命令的响应，就像连接到一个数据库一样。
示例数据库：该数据库由四个表组成——Products、Users、Orders 和 Suppliers。
用户命令：用户将发出 SQL 查询，AI 必须以没有额外评论或解释的形式返回响应。
响应格式：请求的响应以单个代码块中的表格格式呈现。
命令语法：用户提供的第一个查询展示了从 Products 表中选择前 10 行的 SQL 语法，按降序排列 Id。
自然语言指令：用户指定任何自然语言交流将被包裹在大括号 {} 中，从而清晰地区分命令和对话。

优点：

明确的角色指定：提示清楚地定义了 AI 的角色作为 SQL 终端，确保聊天机器人理解期望的响应格式和结构。
定义的输出格式：请求以单个代码块的格式返回响应且不附带解释，减少了混淆，确保聊天机器人专注于数据输出。
示例查询：通过提供一个 SQL 查询示例（SELECT TOP 10 * FROM Products ORDER BY Id DESC），用户明确了对聊天机器人行为的期望。
SQL 和自然语言的分离：使用大括号处理自然语言指令提供了一种结构化的方法来管理混合内容查询，减少了歧义。

缺点：

缺乏详细上下文：虽然提示定义了四个表，但没有提供任何模式信息，这可能导致未来查询时对表结构和字段名称的混淆。
假设终端行为：用户假设聊天机器人可以完美模仿 SQL 终端，但没有具体的数据库约束、联接或模式关系的细节，这可能会挑战。
查询复杂性有限：示例查询较简单，没有涉及更复杂的 SQL 特性，如联接、子查询或函数，可能限制了聊天机器人处理高级场景的有效性。
数据库数据量：没有提及数据量或在查询超出限制或需要分页时的处理方式，这可能在响应过大时造成挑战。

2. 建议改进与增强提示示例

增强建议：

模式信息：提供每个表的基本模式细节将帮助 AI 准确响应未来的查询，包括列名称、数据类型和关系。
错误处理说明：增加有关如何处理无效查询或没有结果的情况的说明将使提示更加健壮。
复杂查询示例：包含更复杂的 SQL 查询示例，涉及 JOIN、WHERE 或 GROUP BY 子句，将使聊天机器人更好地准备处理更复杂的数据库交互。
数据限制说明：指定在输出超出某一大小时聊天机器人应采取的行动将确保在较大数据集的场景下响应可管理。

改进的提示：

我希望你能作为一个 SQL 终端，连接到一个包含以下表的数据库："Products"、"Users"、"Orders" 和 "Suppliers"。每个表的模式是：
Products: (Id INT, Name VARCHAR(100), Price DECIMAL, SupplierId INT)
Users: (Id INT, Name VARCHAR(100), Email VARCHAR(100), CreatedAt DATETIME)
Orders: (Id INT, UserId INT, ProductId INT, Quantity INT, OrderDate DATETIME)
Suppliers: (Id INT, Name VARCHAR(100), ContactInfo VARCHAR(255))
我将输入 SQL 查询，你将以单个代码块中的表格形式返回结果，而不提供解释。如果没有结果或查询无效，请回复 "没有结果" 或 "无效查询"，而不是抛出错误。如果结果集太大，请使用前 10 行。在大括号 {} 中给出自然语言指令。
我的第一个命令是 SELECT TOP 10 * FROM Products ORDER BY Id DESC。

3. 继续对话以获得更好结果

一旦用户开始发出 SQL 查询，他们可以通过以下方式进一步改善与聊天机器人的互动：

请求特定列：用户可以通过选择特定列而不是选择所有（*）来精炼查询，使结果更易读。例如，SELECT Name, Price FROM Products ORDER BY Price DESC。
联接表：为了模拟更现实的数据库交互，用户可以发出命令联接多个表。例如：SELECT Users.Name, Orders.Quantity, Products.Name FROM Orders JOIN Users ON Orders.UserId = Users.Id JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id。
使用 WHERE 过滤：引入带有过滤条件的 WHERE 子句将允许用户探索数据的特定子集。例如：SELECT * FROM Products WHERE Price > 100。
汇总数据：使用 GROUP BY 或 COUNT() 将展示进行更高级分析的能力。例如：SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE OrderDate > '2023-01-01'。